مکان یابی فضایی سبز شهری در شهرداری منطقه کلان شهر تهران در محیط gis
نویسندگان
چکیده
امروزه در کنار سیستمهای اطلاعات جغرافیایی، سیستمهای تصمیمگیری چندمعیاره بهطور گستردهای برای حل مسائل فضایی بهکار گرفته میشوند. در این مقاله با ترکیب دو روش fahp و topsis، روش جدیدی برای انتخاب مکان بهینه با استفاده از سیستمهای اطلاعات جغرافیایی بهکار گرفته شده است. در این زمینه، معیارهای انتخاب مکان بهینه، برای ایجاد فضای سبز شهری در مدل fahp وارد و مقایسه شدند و سپس خروجی مدل fahp بهعنوان وزن معیارها در مدل topsis بهکار گرفته شد. طبقهبندی فضاهای مکانی در سطح منطقه ۱٥ کلان شهر تهران بهمنظور احداث یا پهنهبندی فضاهای سبز با استفاده از تکنیک ترکیبی مدلهای fahpو topsis بهصورت خیلی خوب، خوب، متوسط، ضعیف و خیلی ضعیف انجام گرفت. زمینهایی که درجه تناسب خیلی خوب و خوب دارند، برای ایجاد فضای سبز شهری انتخاب میشوند. نتایج نشان میدهد که استفاده از مجموعههای فازی در ترکیب با مدل سلسلهمراتبی، نه تنها سبب رفع ابهام از مدل atp میشود، بلکه میزان خطای تورش ناشی از مقایسه دوبهدو لایهها را نیز کاهش میدهد. درنهایت، ترکیب مدل fahp با مدل topsis، قابلیت استفاده همزمان از نظرهای مقیاسی کارشناسی را در کنار ایدهآلهای موجود همچون افزایش دقت و صحت طبقهبندی در لایههای اطلاعاتی، ممکن میسازد.
منابع مشابه
مکان یابی فضایی سبز شهری در شهرداری منطقه ١٥ کلان شهر تهران در محیط gis
امروزه در کنار سیستمهای اطلاعات جغرافیایی، سیستمهای تصمیمگیری چندمعیاره بهطور گستردهای برای حل مسائل فضایی بهکار گرفته میشوند. در این مقاله با ترکیب دو روش fahp و topsis، روش جدیدی برای انتخاب مکان بهینه با استفاده از سیستمهای اطلاعات جغرافیایی بهکار گرفته شده است. در این زمینه، معیارهای انتخاب مکان بهینه، برای ایجاد فضای سبز شهری در مدل fahp وارد و مقایسه شدند و سپس خروجی مدل fahp به...
متن کاملمکانیابی فضایی سبز شهری در شهرداری منطقه ١٥ کلان شهر تهران در محیط GIS
امروزه در کنار سیستمهای اطلاعات جغرافیایی، سیستمهای تصمیمگیری چندمعیاره بهطور گستردهای برای حل مسائل فضایی بهکار گرفته میشوند. در این مقاله با ترکیب دو روش FAHP و TOPSIS، روش جدیدی برای انتخاب مکان بهینه با استفاده از سیستمهای اطلاعات جغرافیایی بهکار گرفته شده است. در این زمینه، معیارهای انتخاب مکان بهینه، برای ایجاد فضای سبز شهری در مدل FAHP وارد و مقایسه شدند و سپس خروجی مدل FAHP به...
متن کاملارزیابی و مکان یابی فضای سبز شهری با استفاده از GIS و روش AHP (مورد مطالعه : منطقه 7 شهرداری تهران)
منطقه 7 شهرداری تهران، با وسعت 1,536,800 متر مربع، جمعیت 310184 و سرانه فضای سبز 3.85 مترمربع، در مقایسه با سرانه پیشنهادی طرح جامع تهران (13/9)، و سرانه قابل قبول برای کلان شهرهای ایران (18)، با مساله کمبود این سرانه مواجه است. پژوهش حاضر با روش تحلیلی- توصیفی و تاکید بر جنبه کاربردی آن، به ارزیابی و مکان یابی فضای سبز منطقه مورد مطالعه بر اساس معیارهای مکان یابی و نیازهای جمعیتی پرداخته است. ...
متن کاملمکان یابی فضای سبز شهری (بوستان شهری) با کاربرد gis منطقه هفت شهرداری تهران
چکیده ندارد.
15 صفحه اولمکان یابی بهینه فضای سبز شهری با استفاده ازمدل Logic Fuzzy و AHP، در محیط GIS ( نمونه موردی: شهر مشهد )
امروزه اهمیت و نقش فضای سبز شهری در حیات شهرها و پایداری آن ها و تأثیرات فیزیکی و طبیعی آن در سیستم شهری و بازدهیهای مختلف اکولوژیکی، اقتصادی و اجتماعی آن انکارناپذیر است؛ تا آنجا که کاربری فضای سبز در شهرها و سرانهی آن یکی از مباحث اساسی در برنامه ریزی و مدیریت شهری تلقی میشود. فضای سبز شهری، از جمله کاربریهایی است که توزیع و پراکنش آن در سطح شهر اهمیت زیادی دارد. شهر مشهد، از جمله شهرهایی...
متن کاملارزیابی و مکان یابی فضای سبز شهری با استفاده از gis و روش ahp (مورد مطالعه : منطقه ۷ شهرداری تهران)
منطقه 7 شهرداری تهران، با وسعت 1,536,800 متر مربع، جمعیت 310184 و سرانه فضای سبز 3.85 مترمربع، در مقایسه با سرانه پیشنهادی طرح جامع تهران (13/9)، و سرانه قابل قبول برای کلان شهرهای ایران (18)، با مساله کمبود این سرانه مواجه است. پژوهش حاضر با روش تحلیلی- توصیفی و تاکید بر جنبه کاربردی آن، به ارزیابی و مکان یابی فضای سبز منطقه مورد مطالعه بر اساس معیارهای مکان یابی و نیازهای جمعیتی پرداخته است. ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پژوهشهای جغرافیای انسانیجلد ۴۷، شماره ۱، صفحات ۳۳-۴۶
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023